Эксперт рассказал о рисках использования мошенниками видеодипфейков
Видеодипфейки становятся инструментом мошенничества, представляющим угрозу как для бизнеса, так и для обычных пользователей. Злоумышленники могут выдавать себя за руководителей компаний, чтобы добиться перевода крупных денежных сумм, а также использовать поддельные видеосообщения для обмана граждан. При этом существующие технологии распознавания искусственно созданного контента не обеспечивают стопроцентной защиты. Об этом «Известиям» рассказал руководитель направления исследования данных в «Лаборатории Касперского» Дмитрий Аникин.
По словам специалиста, наиболее серьезные риски для бизнеса связаны с финансовыми операциями, которые мошенники пытаются инициировать от имени руководства. Для частных пользователей спектр угроз значительно шире — от распространения дезинформации и ложных инвестиционных рекомендаций до поддельных видеокружков в мессенджерах.
«Уже известно несколько крупных случаев мошенничества, когда злоумышленники притворялись директорами компаний для нелегитимного перевода крупных сумм денежных средств», — отметил Аникин.
Для обнаружения дипфейков сегодня применяются различные технологии, включая классификаторы на основе машинного обучения и проверку метаданных видеофайлов. Однако, подчеркнул эксперт, даже автоматизированные системы не способны полностью исключить вероятность обмана. Поэтому эффективность защиты зависит не только от точности алгоритмов, но и от того, как они встроены в процессы проверки информации и проведения финансовых операций.
«Автоматическая проверка может помочь бороться с угрозами видеофейков, но первичны процессы, в которые это будет внедряться. Бизнесу следует иметь протоколы безопасности, которые позволят затруднить ненадежные переводы денежных средств, а рядовые пользователи должны придерживаться базовых правил кибергигиены», — объяснил специалист.
Отдельную сложность представляет обнаружение подмены изображения непосредственно во время видеозвонка. По словам Аникина, принципиальных технологических различий между анализом готовой записи и видеопотока нет, поскольку в обоих случаях алгоритмы обрабатывают видеоданные. Однако при проверке прямого эфира возникают дополнительные ограничения, связанные с конфиденциальностью информации.
В частности, система обнаружения дипфейков должна быть интегрирована непосредственно в процесс общения пользователей, что требует особого внимания к обработке чувствительных данных. Поэтому развитие технологий распознавания подделок должно сопровождаться совершенствованием механизмов защиты информации и внутренних процедур безопасности.
Проверка на свет: как оптические вычисления могут изменить борьбу с дипфейками
